96. Jahresversammlung der Deutschen Gesellschaft für Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde, Kopf- und Hals-Chirurgie

PD Dr.

Vorsitz

Prof. Dr.

NUR Wissenschaftliches Programm / ONLY Scientific Programme

Vortrag des Preisträgers der C01-Stiftung für Exzellenz in der Kopf-Hals-Onkologie 2025

Preisvortrag

Dr. rer. nat.

Laser-gestützte massenspektrometrische Lipidom-Analyse identifiziert Marker-Lipide im Oropharynxkarzinom

Pharynx

AER-PHAR

EinleitungZur Einschätzung der Tumorränder des oropharyngealen Platteneptihelkarznioms (OPSCC) könnte die Laser-Ablation des Gewebes mit einem Nanosecond-Infrared-Laser (NIRL) und Analyse im Massenspektrometer (MS) dienen.Material/MethodeEine Ablation wurde bei Gewebe von 11 Patienten (16 OPSCC und 12 gesundes Gewebe) in einem etabliertem Versuchsaufbau durchgeführt. Das entstehende Aerosol wurde gefiltert, die Lipide extrahiert und im MS analysiert. Eine erneute Ablation dreier Proben erfolgte mit einem neu entworfenen HandheldDevice (HHD).ErgebnisIn die Analyse flossen 885 (bzw. 858 beim HHD) verschiedene Lipidspezies aus 16 verschieden Klassen ein. Im OPSCC waren außer der Triglyceride (TG) fast alle Lipidklassen im Median höher konzentriert. Welch´s T-Test (p = 0,05; zweifache Änderung) identifizierte bei 7 von 11 Patienten eine signifikant erniedrigte Konzentration diverser TG-Spezies (p = 0,05; zweifache Änderung), sowie diverse signifikant erhöhte Spezies anderer Klassen. Trotz der Heterogenität der verbleibenden Proben waren 27 Lipidspezies als einzelne bei wenigstens einer Probe jedes Patienten signifikant verändert. Ähnliche Muster wurden durch das HHD bei 2 von 3 Patienten bestätigt.DisskusionEs wurde gezeigt, dass im Lipidom des OPSCC signifikante und charakteristische Veränderungen vorhanden sind, die mit einem mobilen NIRL detektierbar sind. Dies bestätigt das Potenzial der Kopplung von Laser und MS für die intraoperative Diagnostik des OPSCC. Limitiert ist die Plattform noch durch eine Ablationszeit von über einer Minute, der Notwendigkeit von Referenz Gewebe, sowie der Vorbereitung der Filter vor der Analyse im MS. Zukünftige Weiterentwicklungen bestehen aus einem Laser mit kürzerer Pulsdauer (PIRL) sowie der simultanen Proteomanalyse.Nein

Aerodigestivtrakt / Laryngologie / Phoniatrie

Freier Vortrag

PD Dr. med.

M. Sc.

Prof. Dr. med.

Onkologische Sicherheit der hydrostatischen Hochdruck-Behandlung von tumorinfiltriertem Gewebe – Auswirkungen eines protumorigenen Zytokinprofils auf HNSCC-Zellen

Sonstiges

BIO/TIS-SON

Die Devitalisierung von Gewebe durch hydrostatischen Hochdruck (HHD) bietet eine innovative Methode zur Aufarbeitung autologen, tumorinfiltrierten Knorpels zur Behandlung von Gewebedefekten, wobei die strukturellen und biomechanischen Eigenschaften des Transplantats bewahrt werden. Gleichzeitig induziert HHD die Freisetzung von Zytokinen, die möglicherweise das Verhalten verbleibender Tumorzellen im umgebenden Gewebe beeinflussen. Ziel der Studie war es, das Zytokinprofil von HHD-behandelten Kopf-Hals-Plattenepithelkarzinom (HNSCC)-Zelllinien zu charakterisieren und dessen biologische Wirkung auf intakte Tumorzellen zu untersuchen, um die onkologische Sicherheit der Methode zu beurteilen.HNSCC-Zelllinien (HNSCC16, UTSCC14, HNSCC46 & PE/CA-PJ15-NIR-680) wurden verschiedenen Druckniveaus (0, 200, 300 MPa) ausgesetzt und die Überstände nach Behandlung analysiert. Das Zytokinprofil wurde qualitativ (Dot Blot) und quantitativ (Multiplex-FACS) bestimmt. Funktionelle Assays untersuchten den Einfluss des Zytokinmilieus auf Proliferation (Zellzählung), Migration (Scratch-Assay) und Invasion (Boyden Kammer) von HNSCC-Zellen.Die HHD-Behandlung führte zu einer dosisabhängigen Freisetzung proinflammatorischer Zytokine, primär IL-1α und IL-1β, während IL-6 und IL-8 in unbehandelten Proben höher konzentriert waren. Funktionelle Analysen zeigten eine erhöhte Proliferation, Migration und Invasion von HNSCC-Zellen unter Einfluss der HHD-Überstände im Vergleich zu Kontrollen.Mit steigendem Druck verstärkten sich nekrotische Prozesse und die Freisetzung intrazellulärer Zytokine. Die Ergebnisse zeigen, dass HHD das Zytokinmilieu und damit das Verhalten von Tumorzellen beeinflussen kann. Weitere Studien sind erforderlich, um die Relevanz dieser Effekte in vivo zu klären.Funding DFGnein

Biomaterialien / Tissue Engineering / Stammzellen

BIO/TIS

Dr. med.

Nutzung eines multizentrisch verteilten Datennetzes zur epidemiologischen Darstellung von Real World-Fakten zu Kopf-Hals Tumoren

DIG-SON

Die Durchführung klinischer, prospektiver Studien zur Tumorepidemiologie von Kopf-Hals-Tumoren stößt an ihre Grenzen, da die Erfassung von Daten in derartigen Studien mit der Realität der alltäglichen Versorgung nicht viel gemein. Epidemiologische Daten fußen bislang auf Daten aus Krebsregistern und des Statistischen Bundesamtes. Mit der zunehmenden Nutzung elektronischer Patientenakten werden nun KI-gestützt Daten nutzbar, die bislang nicht zugänglich waren.Zur Darstellung einer allgemeinen Epidemiologie von Kopf-Hals-Tumoren wurden 8.106.105 anonymisierte Datensätze eine KI-gestützten Netzwerks stationärer Behandlungen in deutschen Kliniken von 2016 bis 2022 erfasst und 46.364 Behandlungsdaten von Patienten mit Kopf-Hals-Tumordiagnosen auf die Variablen Alter, Geschlecht, Krankenhausverweildauer, Nebendiagnosen, durchgeführte Therapien und Komplikationen analysiert.Ist bezüglich des Alters bei den analysierten Daten keine Abhängigkeit von der Tumorlokalisation zu finden, zeigen sich auffällige Unterschiede bezüglich der Geschlechterverteilung und der Tumorlokalisation. Auch für die Variablen Krankenhausverweildauer, peritherapeutische Beatmungsdauer, Tracheotomierate und Sterberate im Krankenhaus zeigen sich Unterschiede.Mit dem Zugang zu elektronischen Patientenakten werden zukünftig epidemiologische Fakten sichtbar, die bislang in den Datensätzen der Krebsregister und des Statistischen Bundesamtes nicht erfasst werden, vor allem die Informationen aus semantisch analysierbaren ärztlichen und pflegerischen Berichten. Durch die Anonymisierung des hier genutzten Datensatzes ist eine personenbezogene Analyse nicht möglich und dadurch nur indirekte Schlussfolgerungen zur Korrelation von Prozeduren, Risikofaktoren und Komplikationen möglich.Nein

Digitalisierung / Künstliche Intelligenz / eHealth / Telemedizin / Personalisierte Medizin

Etablierung und retrospektive Analyse eines Kollektivs von neuroendokrinen Neoplasien im Kopf-Hals-Bereich

Seltene Tumore

ONKO-STUM

Einleitung:Neuroendokrine Neoplasien (NEN) im Kopf-Hals-Bereich sind selten und spezifische Leitlinien für Diagnose und Therapie fehlen. Die WHO-Klassifikation von 2022 umfasst neuroendokrine Tumore (NET) und Karzinome (NEC) der oberen Atem- und Speisewege sowie der Speicheldrüsen, einschließlich spezieller NEN wie dem Merkel-Zell-Karzinom (MCC).Material und Methoden:Das Kollektiv umfasst Patienten mit histologisch gesichertem NEN von 2008 bis 2022. Eine deskriptive Statistik sowie Überlebensanalyse wurden durchgeführt.Ergebnisse: Das Gesamtkollektiv (n=87) zeigte eine ausgeglichene Geschlechterverteilung (42 weiblich, 45 männlich) und ein medianes Alter von 74 Jahren (21-89 J.), über 85 % waren älter als 60 Jahre. Die häufigsten NEN waren MCC (n=47) vor NEC (n=26). Bei den Männern traten MCC (n=18) und NEC (n=19) gleich häufig auf, bei den Frauen war MCC (n=29) häufiger als NEC (n=7). Die Behandlungsintention war zu 90,8 % kurativ. 87,3 % wurden primär chirurgisch behandelt und 46 % erhielten adjuvante Therapie. MCC erhielten häufiger Radiotherapie (96,4 %), NEC eher Radiochemotherapie (56,3 %). Die mittlere Bestrahlungsdosis lag bei MCC bei 51,5 Gy, bei NEC bei 61,3 Gy. Das 5-Jahres-Überleben (OS) im Gesamtkollektiv beträgt 80 %, das rezidivfreie Überleben (5-J-RFS) 60 %. NEC und MCC unterscheiden sich im 5-J-RFS (75 % vs. 60 %), das OS ist gleich.Schlussfolgerung:NEN sind ein inhomogenes Kollektiv, das interdisziplinär betreut und individuell behandelt werden muss. Typischerweise handelt es sich um ältere Patienten, wobei MCC häufiger bei Frauen und NEC häufiger bei Männern auftreten. Die bevorzugte primäre Therapie ist chirurgisch, die Hälfte benötigt adjuvante Therapie. Das 5-J-RFS unterscheidet sich zwischen MCC und NEC, während das OS gleich ist.Nein

Kopf-Hals-Onkologie

ONKO

„Finden wir keinen Pflegedienst, können wir nicht nach Hause“ – eine qualitative Studie mit Tracheostoma-Patienten und Angehörigen

VF/ÖKO-SON

Einleitung: Die Tracheotomie ist ein oft durchgeführter Eingriff, der zu komplexem Versorgungsbedarf führen kann. Die Studie erkundet Versorgungsdefizite und -bedarfe aus Sicht der Patienten mit Tracheostoma sowie ihren Angehörigen.Material und Methoden: Es wurden halbstrukturierte Interviews mit Tracheostoma-Patienten und Angehörigen durchgeführt. Die Interviews fanden im Q2 2024 statt, wurden tonaufgezeichnet und mittels thematischer Analyse nach Braun und Clarke ausgewertet.Ergebnisse: Es wurden 24 Patienten und 9 Angehörige eingeschlossen. Die Analyse ergab 6 Themen zu den Versorgungsdefiziten. Neben tracheostomabedingten Einschränkungen als Barriere bei der Alltagsgestaltung wurden auch unzureichende Informationen durch die Primärversoger wie z. B. der Grund für den Eingriff, die voraussichtliche Dauer des Tragens des Tracheostomas und der damit verbundene Lebensqualitätsverlust angesprochen. Sowohl der Wunsch nach Autonomie in der Selbstversorgung als auch nach sozialer Einbindung (z. B. Austausch mit anderen Betroffenen, Aufrechterhaltung sozialer Kontakte und Teilhabe im weiteren Sinne) wurden geäußert. Bei der Hilfsmittelversorgung wurden Defizite bei der Kostenerstattung sowie Probleme durch unpassende Hilfsmittel genannt. Die Navigation im Gesundheitssystem, z. B. die Suche nach Tracheostoma-kompetenten ambulanten Versorgern, wurde als herausfordernd beschrieben.Schlussfolgerung: Ein patientenorientierter Versorgungsansatz mit klarer, empathischer Kommunikation seitens der behandelnden Ärzte in der Primärversorgung und eine ausreichende Unterstützung in der Sekundärversorgung sind entscheidend, um die Autonomie und Teilhabe der Betroffenen sicherzustellen. Der Mangel an Tracheostoma-ausgebildeten Fachkräften führt zu unnötigen Krankenhausaufenthalten.Die qualitative Studie wurde im Rahmen des Projekts TrachCare, das vom Innovationsfonds des Gemeinsamen Bundesausschusses (G-BA) gefördert wird, durchgeführt.

Versorgungsforschung / Gesundheitsökonomie / Qualitätssicherung

VF/ÖKO

Analyse von Diagnostik- und Therapieverzögerungen an einem zertifizierten Tumorzentrum

EinleitungDie Diagnostik und Therapie von Karzinomen des Kopf-Hals-Bereichs (HNSCC) ist komplex und erfolgt daher regelhaft an zertifizierten Zentren. Ein strukturierter Ablauf ist wichtig, um Verzögerungen zu vermeiden und Therapieerfolg zu optimieren. Ziel dieser Studie war es, den zeitlichen Ablauf nach Erstdiagnose eines HSNCC in Abhängigkeit von Stadium und Lokalisation zu untersuchen.Material und MethodenErfasst wurden Daten aller erstdiagnostizierter HNSCC-Patienten der Universitätsmedizin Frankfurt von 2015-2022. Die zeitlichen Abstände zwischen Erstvorstellung (EV), Probenentnahme (PE), interdisziplinärer Tumorkonferenz (TK) sowie chirurgischer (OP) und radioonkologischer (ST) Therapie wurden erfasst und nach Lokalisation und UICC-Stadium differenziert.ErgebnisseDas mittlere Zeitintervall von n=1038 Patienten betrug zwischen EV und PE 13,4 Tage, zwischen PE und TK 8,8 Tage, zwischen TK und OP 18,7 Tage sowie zwischen TK und ST 25,3 Tage. Differenziert nach UICC-Stadium zeigten sich vereinzelte signifikante jedoch nicht-systematische Unterschiede zwischen den Intervallen. Nach Tumorlokalisation hingegen zeigten sich systematische Unterschiede. Cancers of Unknown Primaries (CUP) wiesen dabei reproduzierbar signifikante prätherapeutische Verzögerungen auf.DiskussionIm Rahmen der Erstdiagnose und Therapieeinleitung eines HNSCC zeigten sich an einem zertifizierten Kopf-Hals-Tumorzentrum keine signifikanten Unterschiede in den Zeitintervallen zwischen den diagnostischen und therapeutischen Schritten bei fast allen Tumorentitäten und -stadien. Dies deutet auf effiziente und einheitliche Abläufe, was die Prognose verbessern kann. Einzig CUPs zeigten längere Zeitintervalle, was möglicherweise auf die zusätzliche Abklärung des Primarius zurückzuführen seiEs bestehen keine Interessenkonflikte.

Prof.

Combining nonlinear optical imaging and AI for sensory head and neck cancer surgery

Neue Therapieverfahren

ONKO-NTV

IntroductionConventional intraoperative diagnostic head and neck cancer methodologies, which rely extensively on tissue biopsies, are both time-consuming and invasive. The study explores the potential of multimodal nonlinear optical microscopy combined with deep learning for real-time cancer detection.Material and methodA novel CARS/TPEF/SHG endomicroscope was analyzed on 15 head and neck cancer patients, with 20 frozen tissue samples. The images were processed through deep learning models designed for semantic segmentation, with the objective of classifying the tissue into multiple configurations. To account for inter-patient variability in tissue composition, the study employed a patch-based training approach and cross-validation. To assess the accuracy of the model in identifying tumor and non-tumor tissues, key metrics such as specificity, sensitivity, and F1-score were evaluated.ResultsThe diagnostic accuracy using a six-class configuration resulted in a specificity of up to 98%. A three-class configuration, in which similar classes were consolidated into "Tissue to resect" and "Tissue to preserve," yielded balanced segmentation results, with sensitivity and specificity reaching 88% and 96%, respectively.. These findings highlight the potential clinical utility of the model in intraoperative settings, where real-time precision is of paramount importance.DiscussionWhile the results are promising, they indicate the necessity for larger and more diverse datasets to enhance model robustness and generalizability for in vivo applications. This technique has the potential to transform surgical oncology through automated, image-guided interventions.Financial support of Carl Zeiss Foundation project Sensorized surgery, no: P2022-06-004 is acknowledged.Es liegt kein Interessenkonflikt vor.

Session 68
Onkologie – Varia 2

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