95. Jahresversammlung der Deutschen Gesellschaft für Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde, Kopf- und Hals-Chirurgie

Prof. Dr. med.

Prof. Dr.

NUR Wissenschaftliches Programm/ ONLY Scientific Program

Gesetz – Welche Veränderungen bringt die neue AO mit sich?

Dr. med.

Vortrag auf Einladung

Struktur – Wie strukturiert man die Curricula nach dem NKLM um?

Inhalte – Welche neuen Lehrinhalte finden sich im NKLM?

Prüfungen – Wie sind fakultätsinterne und Staatsprüfungen aufeinander abgestimmt?

Cross-site creation and evaluation of an OER blended learning module for bedside teaching

Standortübergreifende Erstellung und Evaluation eines OER- Blended Learning Moduls für das Bedside Teaching

Introduction Open Educational Resources (OER) are teaching materials that are released for use, distribution and, in some cases, editing by the authors through open licensing. The creation and testing of didactically high-quality teaching materials requires time and human resources, which are limited in clinical-medical teaching. In the "OER for ENT" project, a cross-location cooperation model for the resource-optimized creation and evaluation of teaching materials is to be tested. Methods A blended learning module on the topic of dizziness was developed in a cross-location collaboration between doctors and students. This contains digital resources for guideline-compliant content preparation for bedside teaching, handouts for a face-to-face part and digital content for follow-up and skills assessment. Testing in curricular teaching and evaluation in the context of bedside teaching will take place in the current academic year 2023/24 at the University Medical Center Greifswald. The evaluation includes an Eagle survey on subjective competence assessment before and after the course. Results Effective distribution of project components considered available resources at different locations. The quality of the content was ensured by a collaborative medical review process. The involvement of student assistants in the creation of digital teaching and learning materials leads to a conservation of resources. We expect an increase in the subjective competence assessment of students. Discussion Blended learning teaching and learning formats prove to be ideal for cross-location collaboration in teaching. The decision to publish as OER not only enables broad use, but also versioning by third parties.EinleitungOpen Educational Resources (OER) sind Lehrmaterialien, die mittels offener Lizenzierung durch Urheber:innen zur Nutzung, Weiterverbreitung und teils auch Bearbeitung freigegeben sind. Didaktisch hochwertige Lehrmaterialien zu erstellen und zu erproben, erfordert zeitliche und personelle Ressourcen, die in der medizinischen Lehre im klinischen Bereich knapp sind. Im Projekt "OER für die HNO" sollte ein standortübergreifendes Kooperationsmodell für die ressourcenoptimierte Erstellung und Evaluation von Lehrmaterialien erprobt werden. MethodenIn ärztlich-studentischer Kollaboration wurde ein Blended-Learning-Modul zum Thema Schwindel entwickelt. Dieses beinhaltet digitale Ressourcen zur Vorbereitung auf den Unterricht am Krankenbett, Handreichungen für einen Präsenzteil und digitale Inhalte zur Nachbereitung und Kompetenzüberprüfung. Die Erprobung in der curricularen Lehre und Evaluation im Kontext des Bedsideteachings findet im laufenden Studienjahr 2023/24 an der Universitätsmedizin Greifswald statt. Die Evaluation umfasst u.a. eine Eagle-Befragung zur subjektiven Kompetenzeinschätzung vor und nach der Veranstaltung. ErgebnisseEffektive Verteilung der Projektkomponenten berücksichtigte verfügbare Ressourcen an verschiedenen Standorten. Sicherung der inhaltlichen Qualität erfolgte durch einen ärztlichen Reviewprozess. Die Einbindung studentischer Hilfskräfte in die Erstellung führt zu einer Schonung von Ressourcen. Wir erwarten eine Steigerung der subjektiven Kompetenzeinschätzung der Studierenden. DiskussionBlended-Learning-Lehr- und Lernformate erweisen sich als optimal für standortübergreifende Kollaborationen in der Lehre. Die Entscheidung für die Veröffentlichung als OER ermöglicht nicht nur eine breite Nutzung, sondern auch die Versionierung durch Dritte.Die Autorinnen/Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Standortübergreifende Erstellung und Evaluation eines OER- Blended Learning Moduls für das Bedside Teaching

Lehre in der HNO-Heilkunde

Sonstiges

Freier Vortrag

PD Dr.

Large language models in ORL – Danger or opportunity?

Large Language Models in der HNO – Gefahr oder Chance?

The wide range of information available from Large Lange Models (LLMs) together with the semantically high-quality responses make LLMs powerful and consequently attractive as sources of medical information for laypersons and medical staff alike. There is however risk of generating misinformation. The aim of this study was to compare the quality and safety of two popular LLMs: ChatGPT4 and Bard. 41 case-based ENT questions were posed to the two LLMs (ChatGPT4 and Bard) as well as 6 ORL consultants. A blinded evaluation of the answers was carried out by the consultants which included their opinion on whether they were generated by a consultant or a LLM and if there was potential patient risk from misinformation. In addition coherence, comprehensibility, conciseness as well as the medical quality of the answers were rated on a 6-point Likert scale. Consultants did not evaluate their own answers. Consultants achieved better results than the LLMs among all evaluation criteria. In particular, the doctors scored better in the assessment of medical quality. A difference between the two LLMs was also noted. The LLMs scored highly for semantic quality, reflected by good results in the categories of coherence, comprehensibility and conciseness. On average however the LLMs used statistically more characters than the doctors. While LLM responses exhibited notably lower medical content quality compared to consultants, their high linguistic proficiency may suggests a higher degree of expertise. This could mislead users into perceiving the information as accurate, when it may contain misinformation posing a further potential risk for widespread use. Despite this limitation in offering medical advice, the overall caliber of the responses generated by LLMs remains good.Das breite verfügbare Informationsspektrum von Large Language Models (LLM) zusammen mit den semantisch hochwertigen Antworten machen LLMs als Informationsquelle für Laien wie medizinisches Personal attraktiv. Vor diesem Hintergrund sind Potential aber auch Risiken durch mögliche Fehlinformationen relevant. Ziel dieser Studie war daher Qualität und Sicherheit der LLMs ChatGPT4 und Bard zu verglichen. 41 fallbasierte HNO-Fragen aus der Fachliteratur sowie Fragen aus deutschen Staatsexamina wurden von LLMs (ChatGPT4, Bard) sowie von 6 HNO-Fachärzten beantwortet. Es folgte eine verblindete Bewertung der Antworten durch die Fachärzte. Selbst verfasste Antworten wurden ausgespart. Die Evaluation umfasste die binären Kategorien Mensch/Maschine sowie Gefährdung des Patienten. Ferner wurden Kohärenz, Verständlichkeit, Prägnanz sowie die medizinische Qualität der Antworten auf einer 6 Punkte Likert-Skala bewertet. Die Fachärzte erzielten unter allen Bewertungskriterien bessere Ergebnisse als die LLMs. Insbesondere in der Bewertung der medizinischen Qualität schnitten die Ärzte besserer ab. Hier zeigte sich auch ein Unterschied zwischen den LLMs. Die LLMs erreichten eine hohe Sprachqualität, was sich in guten Ergebnissen in den Kategorien Kohärenz, Verständlichkeit und Prägnanz widerspiegelte. Im Durchschnitt verwendeten die LLMs mehr Zeichen als die Ärzte. Während die Antworten der LLMs verglichen mit den Ärzten eine geringere medizinische Qualität zeigten, kann die gute Sprachkompetenz ein höheres Maß an Fachwissen suggerieren. Dies könnte Nutzer verleiten Informationen als korrekt zu bewerten obwohl diese Fehler enthalten und somit ein Risiko bei breiter Nutzung darstellen. Trotzdem ist die Qualität der von den LLMs generierten Antworten insgesamt vielversprechend.Die Autorinnen/Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Large Language Models in der HNO – Gefahr oder Chance?

Digitalisierung / Künstliche Intelligenz / eHealth / Telemedizin / Applikationen

Publishing like a pro: Analysis of the publication performance of ENT university directors

Publizieren wie ein Profi: Analyse der Publikationsleistung von HNO-UniversitätsdirektorInnen

In addition to profound clinical training and regular teaching, a successful university career also includes scientific expertise documented by scientific publications. Unlike in health care, however, there is no uniform guideline for a successful publication career. Therefore, the publication performance of all university directors with an appointment from 2010 to 2022 was researched in Pubmed. Exclusion criteria were a very frequent surname and the acceptance of a second appointment. Publication performance was correlated with years of licensure and call acceptance. 2212 publications by 13 authors were evaluated, which had appeared in 432 different journals. Only 11 journals had a share of &gt;1% and accounted for a total of 56% of all publications. 9 of 13 authors had already published at least one paper in the year of their licensure, 5 of them as first author. The annual first authorships varied between 0 and 6 (mean 2.0±1.2). Co-authorships and last authorships resulted in a mean number of publications of 7.8±2.3. The rate of increase in publication output was 0.3±0.3 per year. In the last four years until appointment, this increased to 1.0±0.4. Immediately after appointment, the publication rate stagnates for 4 years until an exponential increase of 1.6±2.8 papers on average sets in. For a successful scientific career, it is advisable to start early and quickly build up a network of co-authors. Individual years with only a few first authorships are forgivable, as long as the publication output is increased in the long term.Zu einer erfolgreichen universitären Karriere gehören neben einer fundierten klinischen Ausbildung und regelmäßiger Lehrtätigkeit auch wissenschaftliche Expertise, die durch wissenschaftliche Publikationen dokumentiert wird. Anders als in der Krankenversorgung gibt es jedoch keinen mit der Weiterbildungsordnung vergleichbaren, einheitlichen Leitfaden für eine erfolgreiche Publikationskarriere. Daher wurden die Publikationsleistung aller UniversitätsdirektorInnen mit einer Berufung von 2010 bis 2022 in Pubmed recherchiert. Ausschlusskriterien waren ein sehr häufiger Nachname und die Annahme eines Zweitrufes. Die Publikationsleistung wurde mit den Jahren der Approbation und der Rufannahme korreliert. Es wurden 2212 Publikationen von 13 Autoren ausgewertet, die in 432 verschiedenen Journals erschienen waren. Nur 11 Journals hatten einen Anteil von &gt;1% und machten insgesamt 56% aller Veröffentlichungen aus. 9 von 13 Autoren hatten bereits im Jahr ihrer Approbation mindestens eine Arbeit publiziert, 5 davon als Erstautor. Die jährlichen Erstautorenschaften schwankten zwischen 0 und 6 (Mittelwert 2,0±1,2). Durch Ko- und Letztautorenschaften wurde eine mittlere Publikationszahl von 7,8±2,3 erreicht. Die Steigerungsrate der Publikationsleistung lag bei 0,3±0,3 pro Jahr. In den letzten vier Jahren bis zur Rufannahme wurde dies auf 1,0±0,4 gesteigert. Direkt nach der Berufung stagniert die Publikationszahl für 4 Jahre, bis eine exponentielle Steigerung von durchschnittlich 1,6±2,8 Arbeiten einsetzt. Für eine erfolgreiche wissenschaftliche Karriere empfiehlt es sich, frühzeitig zu starten und rasch ein Netzwerk aus Koautoren aufzubauen. Einzelne Jahre mit nur wenigen Erstautorenschaften sind folgenlos, sofern langfristig die Publikationsleistung gesteigert wird.Die Autorinnen/Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Publizieren wie ein Profi: Analyse der Publikationsleistung von HNO-UniversitätsdirektorInnen

Cube 1

Session 41

Neue Approbationsordnung (AO) und Nationaler Kompetenzbasierter Lernzielkatalog in der Medizin (NKLM) – Wie geht es weiter?

Wissenschaftliche Sitzung

Session 41
Neue Approbationsordnung (AO) und Nationaler Kompetenzbasierter Lernzielkatalog in der Medizin (NKLM) – Wie geht es weiter?

Termin

Vorsitzende

Thema

Programm

Session 41Neue Approbationsordnung (AO) und Nationaler Kompetenzbasierter Lernzielkatalog in der Medizin (NKLM) – Wie geht es weiter?

Termin

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Programm

Session 41
Neue Approbationsordnung (AO) und Nationaler Kompetenzbasierter Lernzielkatalog in der Medizin (NKLM) – Wie geht es weiter?