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FV41

Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus

Termin

Datum: 14.09.2022

Zeit: 09:00 – 09:00

Redezeit: 0 Min.

Diskussionszeit: 0 Min.

Ort / Stream:

ePoster 11

Session

Melanom

Themen

Klinische Dermato-Onkologie: Melanom
Sonstige Dermato-Onkologie

Mitwirkende

Eftychia Chatziioannou (Tübingen / DE), Jana Rossner (Tübingen / DE), Thazin Nwe Aung (New Haven, Connecticut / US), Dr.rer.nat. Heike Niessner (Tübingen / DE), Dr. Ulrike Keim (Tübingen / DE), Lina Serna-Higuita (Tübingen / DE), Irina Bonzheim (Tübingen / DE), Dr. med. Stephan Forchhammer (Tübingen / DE), Prof. Dr. med. Lukas Flatz (Tübingen / DE), Martin Röcken (Tübingen / DE), Prof. Dr. med. Thomas Eigentler (Berlin / DE), Prof. Dr. med. Claus Garbe (Tübingen / DE), David L. Rimm (New Haven, Connecticut / US), MD, PhD Teresa Amaral (Tübingen / DE), Dr. med. Tobias Sinnberg (Tübingen / DE)