.css-1xsl8rf{width:100%;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-align-items:center;-webkit-box-align:center;-ms-flex-align:center;align-items:center;position:relative;overflow:hidden;background:var(--alert-bg);-webkit-padding-start:var(--chakra-space-4);padding-inline-start:var(--chakra-space-4);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-4);padding-inline-end:var(--chakra-space-4);padding-top:var(--chakra-space-1);padding-bottom:var(--chakra-space-1);--alert-fg:var(--chakra-colors-orange-600);--alert-bg:var(--chakra-colors-orange-100);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);padding-left:var(--chakra-space-4);}.chakra-ui-dark .css-1xsl8rf:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-1xsl8rf:not([data-theme]),.css-1xsl8rf[data-theme=dark]{--alert-fg:var(--chakra-colors-orange-200);--alert-bg:rgba(251, 211, 141, 0.16);}@media screen and (min-width: 48em){.css-1xsl8rf{padding-left:var(--chakra-space-8);}}Bitte aktivieren Sie Javascript um alle Funktionen nutzen zu können und ihre Nutzererfahrung zu verbessern.

Lina Serna-Higuita

Tuebingen / DE

Eberhard Karls University of Tuebingen

Weitere Beteiligungen

14.09.2022
ePoster
FV41
Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus
Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie
14.09.2022
ePoster
eP089
Welche Methode sollte verwendet werden, um die Körperzusammensetzung als prädiktiven Faktor für das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanompatienten zu bewerten? Eine Umfrage an einem Zentrum
Klinische Dermato-Onkologie: Melanom
16.09.2022
08:35 – 08:40 3 Min. 2 Min.
ePosterkurzvortrag
eP089
Welche Methode sollte verwendet werden, um die Körperzusammensetzung als prädiktiven Faktor für das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanompatienten zu bewerten? Eine Umfrage an einem Zentrum
Klinische Dermato-Onkologie: Melanom
17.09.2022
12:55 – 13:05 7 Min. 3 Min.
Freier Vortrag
FV41
Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus
Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie