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Eftychia Chatziioannou

Tuebingen / DE

Eberhard Karls Universität

Vortrag

14.09.2022
ePoster
FV41
Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus
Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie
17.09.2022
12:55 – 13:05 7 Min. 3 Min.
Freier Vortrag
FV41
Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus
Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie

Weitere Beteiligungen

14.09.2022
ePoster
FV41
Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus
Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie
17.09.2022
12:55 – 13:05 7 Min. 3 Min.
Freier Vortrag
FV41
Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus
Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie