Mihai Manu

Further involvements

• Tu, 11/06/2024

  14:50 – 14:55 3 Min. 2 Min.

  • ePoster
  • P187

  Unüberwachtes maschinelles Lernen identifiziert neurophysiologische und anatomische Korrelate der Gesichtsfelddefizite bei Patienten mit Hypophysentumoren

  Unsupervised machine learning identifies neurophysiological and anatomical correlates of the visual field deficits in patients with pituitary tumors

   Tumor
• We, 12/06/2024

  10:20 – 10:30 7 Min. 3 Min.

  • Abstractvortrag | Abstract talk
  • V224

  Vorhersage der Entwicklung eines VP-Shunt bedürftigen Hydrozephalus bei PatientInnen mit Subarachnoidalblutung mittels maschinellem Lernen basierend auf einer Zeitdatenanalyse von Liquorwerten.

  Machine learning prediction of shunt-dependence in patients with subarachnoid hemorrhage based on time-series data of cerebrospinal fluid markers

   Vaskuläre Neurochirurgie
• We, 12/06/2024

  12:55 – 13:00 3 Min. 2 Min.

  • Rapid communication
  • RC003

  Angewandtes Machine Learning und serielle Troponin Messungen in Patienten mit aneurysmatischer Subarachnoidalblutung können Vasospasmen angemessen hervorsagen.

  Machine learning applied to cardiac troponin dynamics may sufficiently predict cerebral vasospasm in patients with subarachnoid hemorrhage (aSAH)

   Vaskuläre Neurochirurgie