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Mihai Manu

Köln

Krankenhaus Merheim

Weitere Beteiligungen

Di, 11.06.2024
14:50 – 14:55 3 Min. 2 Min.
ePoster
P187
Unüberwachtes maschinelles Lernen identifiziert neurophysiologische und anatomische Korrelate der Gesichtsfelddefizite bei Patienten mit Hypophysentumoren
Unsupervised machine learning identifies neurophysiological and anatomical correlates of the visual field deficits in patients with pituitary tumors
Tumor
Mi, 12.06.2024
10:20 – 10:30 7 Min. 3 Min.
Abstractvortrag | Abstract talk
V224
Vorhersage der Entwicklung eines VP-Shunt bedürftigen Hydrozephalus bei PatientInnen mit Subarachnoidalblutung mittels maschinellem Lernen basierend auf einer Zeitdatenanalyse von Liquorwerten.
Machine learning prediction of shunt-dependence in patients with subarachnoid hemorrhage based on time-series data of cerebrospinal fluid markers
Vaskuläre Neurochirurgie
Mi, 12.06.2024
12:55 – 13:00 3 Min. 2 Min.
Rapid communication
RC003
Angewandtes Machine Learning und serielle Troponin Messungen in Patienten mit aneurysmatischer Subarachnoidalblutung können Vasospasmen angemessen hervorsagen.
Machine learning applied to cardiac troponin dynamics may sufficiently predict cerebral vasospasm in patients with subarachnoid hemorrhage (aSAH)
Vaskuläre Neurochirurgie