Abstractsitzung 6
Partikeltherapie II

Programm

• 13:30 – 13:45 10 Min. 5 Min.

  • Abstractvortrag
  • AS06.01

  Vorhersage des dosisgemittelten linearen Energietransfers von Protonen bei Patienten mit primärem Hirntumor durch Convolutional Neural Networks

  • Aaron Kieslich (Dresden, DE)

   3.12 Digitalisierung, Big Data und KI , 3.7 Partikeltherapie
• 13:45 – 14:00 10 Min. 5 Min.

  • Abstractvortrag
  • AS06.02

  Deep Learning für patienten-spezifische Stopping-Power Kalibrierung von Röntgen-Computertomographie in der Therapieplanung

  • Ines Butz (Garching b. München, DE)

   1.9 Neue Bildgebungsverfahren, 3.7 Partikeltherapie
• 14:00 – 14:15 10 Min. 5 Min.

  • Abstractvortrag
  • AS06.03

  Eignung von Bestrahlungs-Logfiles für eine phantomlose patientenspezifische Qualitätssicherung in der Protonentherapie: Untersuchung der Reproduzierbarkeit von Logfile-Auswertungen

  • Lukas Cornelius Wolter (Dresden, DE)

   3.5 Qualitätssicherung und -evaluation, 3.7 Partikeltherapie
• 14:15 – 14:30 10 Min. 5 Min.

  • Abstractvortrag
  • AS06.04

  Charakterisierung der MR-Bildqualität bei gleichzeitiger MR-Aufnahme und aktivem Rasterscanning in der MRT-geführten Partikeltherapie

  • Dr. Stefan Dorsch (Heidelberg, DE)

   3.7 Partikeltherapie, 4.2 Niederfeld-MRT
• 14:30 – 14:45 10 Min. 5 Min.

  • Abstractvortrag
  • AS06.05

  Deep learning basierte Intensitätskorrektur von 4D-Conebeam Computertomographie Bildern

  • Dr. Adrian Thummerer (München, DE)

   3.3 Adaptive Therapie, 3.7 Partikeltherapie
• 14:45 – 15:00 10 Min. 5 Min.

  • Abstractvortrag
  • AS06.06

  Radiomics-basierte Modellierung zweidimensionaler Energie-Zeit-Verteilungen prompter Gammastrahlung zur Behandlungsverifikation in der Protonentherapie

  • Aaron Kieslich (Dresden, DE)

   3.3 Adaptive Therapie, 3.7 Partikeltherapie