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Abstractvortrag
AS06.02

Deep Learning für patienten-spezifische Stopping-Power Kalibrierung von Röntgen-Computertomographie in der Therapieplanung

Termin

Datum: 28.09.2023

Zeit: 13:45 – 14:00

Redezeit: 10 Min.

Diskussionszeit: 5 Min.

Ort / Stream:

Plenum – Saal Holthusen

Session

Partikeltherapie II

Themen

1.9 Neue Bildgebungsverfahren
3.7 Partikeltherapie

Mitwirkende

Ines Butz (München, DE), Marko Zlatic (München, DE), Dr. Hector Andrade Loarca (München, DE), Prof. Gitta Kutyniok (München, DE), Prof. Dr. Katia Parodi (München, DE), Dr. Chiara Gianoli (München, DE)