The coronavirus crisis has not only resulted in acute infections but also long-term consequences in the form of post-COVID syndrome. RT-PCR is the gold standard for detecting the pathogen and determining the viral load. The relationship between high viral load and post-COVID can provide interesting research approaches in the differentiation of other influencing factors. This study is concerned with investigating the correlation between typical symptoms of the post-COVID syndrome and the Ct value, age, specific symptom expression of two age groups, and hospitalisation. A questionnaire on disease-typical symptoms served as a measuring instrument, the data was then analysed using a Pearson correlation. No significant correlation (p < 0.05) was found between the Ct value and the frequent incidence of post-COVID symptoms at p = 0.25. There was also no significant correlation (p = 0.47) between viral load and age. The investigation of specific symptoms showed a largely heterogeneous distribution in the age groups and a comparably higher hospitalisation rate from 65 onwards. In summary, the evaluation shows both a negative trend between viral load and symptoms of post-COVID syndrome and a positive trend between advancing age and symptoms. However, the data analysis did not show a significant correlation, most likely due to limiting factors in the study design and the willingness to participate. Nevertheless, this study is an instructive example and provides a number of potential research approaches.

Die Coronakrise hat nicht nur akute Infektionen, sondern mit dem sogenannten Post-COVID-Syndrom auch langfristige Folgen hervorgebracht. Dabei ist die RT-PCR der Goldstandard zum Erregernachweis und zur Ermittlung der Viruslast. Die Verbindung zwischen hoher Viruslast und Post-COVID kann in Abgrenzung weiterer Einflussfaktoren interessante Forschungsansätze darlegen. Diese Studie beschäftigt sich mit der Untersuchung der Korrelation von krankheitstypischen Symptomen eines Post-COVID-Syndroms und dem Ct-Wert, dem Lebensalter, spezieller Symptomausprägung zweier Altersgruppen sowie der Hospitalisierung. Ein Fragebogen zu krankheitstypischen Symptomen diente dabei als Messinstrument, die Daten wurden anschließend mithilfe einer Pearson-Korrelation ausgewertet. Dabei konnte keine signifikante Korrelation (p < 0,05) zwischen dem Ct-Wert und dem gehäuften Auftreten von Post-COVID-Symptomen bei p = 0,25 belegt werden. Es zeigte sich ebenfalls kein signifikanter Zusammenhang (p = 0,47) zwischen Viruslast und Lebensalter. Die Untersuchung spezieller Symptome hat eine weitestgehend heterogene Verteilung in den Altersgruppen nachgewiesen und es konnte eine vergleichbar höhere Hospitalisierung ab dem 65. Lebensjahr gezeigt werden. Zusammenfassend konnte sowohl ein negativer Trend zwischen Viruslast und Beschwerden eines Post-COVID-Syndroms, als auch ein positiver Trend zwischen fortschreitendem Lebensalter und den Beschwerden dargestellt werden. Jedoch konnte die Datenanalyse keine signifikante Korrelation abbilden, was am Ehesten auf limitierende Faktoren im Studiendesign und der Teilnahmebereitschaft zurückzuführen ist. Dennoch ist diese Studie ein Lehrbeispiel und zählt eine Reihe interessanter Forschungsansätze auf.

Die Autorinnen/Autoren geben an, dass kein Interessenskonflik besteht.