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ADO 2022
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Dr. med. Stephan Forchhammer
Tübingen / DE
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14.09.2022
ePoster
FV41
Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus
Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie
17.09.2022
12:55
–
13:05
7 Min.
3 Min.
Freier Vortrag
FV41
Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus
Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie
v1.20.0
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