Bitte aktivieren Sie Javascript um alle Funktionen nutzen zu können und ihre Nutzererfahrung zu verbessern.
ADO 2022
Programm
Personen
Suche
DE
Alle Personen
Dr. med. Tobias Sinnberg
Tübingen / DE
Sortiert nach Datum
Typ
Einsätze
14.09.2022
ePoster
FV41
Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus
Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie
16.09.2022
08:00
–
09:00
ePoster
ePoster-Session 3.2: Experimentelle Dermato-Onkologie 2
ePoster 2
17.09.2022
12:55
–
13:05
7 Min.
3 Min.
Freier Vortrag
FV41
Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus
Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie
v1.20.0
© Conventus Congressmanagement & Marketing GmbH
Impressum
Datenschutz