4. WundD.A.CH DreiLänderKongress

Entwicklung eines KI-basierten Entscheidungsunterstützungssystems für die Klassifizierung von Dekubitus und Inkontinenz-assoziierter Dermatitis: Integration der Pflegeperspektive mittels Gruppendelphi-Verfahren

Technologien im Wundmanagement

LernzieleVerstehen der Anwendungen von künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik in der WundversorgungDieses Ziel zielt darauf ab, den Teilnehmenden einen Überblick über die potenziellen Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von KI und Robotik im Bereich der Wundversorgung zu geben. Die Teilnehmenden lernen die Fortschritte in der Bildanalyse, der prädiktiven Modellierung, datengesteuerten Entscheidungsunterstützungssystemen, robotergestützten Verfahren und intelligenten Wundüberwachungstechnologien kennen. Erfahren über KI-gestützte Behandlungsplanung und personalisierte Interventionen in der WundversorgungDieses Ziel befasst sich mit der Frage, wie KI und Robotik zu einer personalisierten Behandlungsplanung und zu Interventionen für einzelne Wundpatient:innen beitragen können Bewertung und Integration von Virtual-Reality (VR)-Technologie in die WundversorgungDieses Ziel befasst sich mit der Optimierung der Patientenergebnisse durch verbesserte Visualisierung, Patientenengagement und innovative Schulungsmethoden für medizinisches Fachpersonal. Die Teilnehmenden werden außerdem in der Lage sein, potenzielle Herausforderungen bei der Implementierung von VR in klinischen Umgebungen zu identifizieren und zu überwinden. Diskutieren über ethische Überlegungen und zukünftigen Auswirkungen von KI und Robotik in der WundversorgungDieses Ziel ermutigt die Teilnehmenden, die ethischen Implikationen und potenziellen zukünftigen Richtungen von KI und Robotik in der Wundversorgung kritisch zu bewerten.

Vanessa Priester

Weitere Beteiligungen