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Poster presentation
P-II-0476

MsBayesImpute: a versatile framework for handling missing values in mass-spectrometry data through a combined Bayesian factorization and probabilistic dropout model

Termin

Datum: Di., 22.10.

Zeit: 13:00 – 13:00

Redezeit: 0 Min.

Diskussionszeit: 0 Min.

Ort / Stream:

New Technology: AI and Bioinformatics in Mass Spectrometry

Session

New Technology: AI and Bioinformatics in Mass Spectrometry

Thema

New Technology: AI and Bioinformatics in Mass Spectrometry

Mitwirkende

Junyan Lu (Heidelberg / DE), Jiaojiao He (Heidelberg / DE)