12. Dreiländertagung - Gemeinsame Jahrestagung der Deutschen und Österreichischen Gesellschaft für Epileptologie und der Schweizerischen Epilepsie-Liga

Prof.

Vorsitz

Priv.-Doz. Dr. med.

Strukturelle Phänotypen bei Juveniler Absence-Epilepsie

(Funktionelle) Bildgebung

Abstract-Text (inklusive Referenzen und Bildunterschriften) Hintergund: PatientInnen mit genetisch generalisierten Epilepsien (GGE) weisen laut ILAE-Definition keine strukturellen Auffälligkeiten in der Magnetresonanz Tomographie (MRT) auf. Systematische Gruppenstudien haben jedoch fronto-kortiko-thalamische strukturelle Veränderungen bei juveniler myoklonischer Epilepsie (JME) und gemischten GGE-Kohorten nachgewiesen [1,2,3,4]. Ziele: 1) Strukturelle Veränderungen der grauen Substanz bei juveniler Absence-Epilepsie PatientInnen mittels Voxel- basierter Morphometrie (VBM) zu erfassen. 2) Strukturelle Veränderungen der grauen Substanz bei gesunden Geschwistern von JAE-PatientInnen zu erfassen, um den genetischen Anteil potenzieller Phänotypen zu bestimmen. Methoden: In einer prospektiven Querschnittstudie wurden T1- gewichtete MRT-Bilder von 23 JAE-PatientInnen (24,9±7,0Jahre, 16 weiblich) und von 17 nicht erkrankten Geschwistern (26,0±7,9 J., 6w.) mit 28 gesunden Kontrollpersonen (26,3±5,7 J., 21 w.) mittels VBM verglichen. Die Bildverarbeitung erfolgte mittels Standardverfahren in SPM12. Für Gruppenvergleiche wurden unabhängige T-Tests durchgeführt, wobei für Alter, Geschlecht und intrakranielles Volumen korrigiert wurde. Die Ergebnisse werden mit einem Signifikanzniveau von p&lt;0.001 und einem Cluster Schwellenwert von 50 Voxeln berichtet. Ergebnisse: Das Volumen grauer Substanz war in der PatientInnenkohorte im bilateralen Gyrus präzentralis und parazentralen Lobulus, im orbito-frontalen Kortex und Gyrus frontalis inferior, pars triangularis, und im rechten medialen okzipitalen Kortex signifikant reduziert. Das Volumen grauer Substanz war im linken dorsalen anterioren cingulären Cortex (dACC) und im linken Cerebellum erhöht. Gesunde Geschwister der JAE-Kohorte wiesen ebenfalls eine Volumenzunahme im bilateralen dACC auf. In der PatientInnengruppe korrelierten die strukturellen Veränderungen der grauen Substanz weder mit der Krankheitsdauer, dem Erkrankungsalter noch mit der Frequenz generalisierter tonisch-klonischer Anfälle. Schlussfolgerung: 1) Die Studie weist auf bilaterale Anomalien des motorischen Kortex bei JAE-PatientInnen hin. Da auch JME-PatientInnen diese Veränderungen zeigen (2), scheint eine strukturelle Reorganisation im motorischen Kortex ein gemeinsames Charakteristikum genetisch generalisierter Epilepsien zu sein. 3) Eine Volumenzunahme im dACC zeigte sich sowohl bei PatientInnen als auch bei ihren gesunden Geschwistern. Diese Veränderung stellt einen neuen strukturellen Phänotyp der JAE dar und deutet auf eine hohe genetische Relevanz hin. 4) Als Teil des Salienz Netzwerks wurde der dACC mit der Generierung von Absencen in Zusammenhang gebracht. Veränderungen in dieser Region können daher das strukturelle Korrelat von Iktogenese bei PatientInnen und Aufmerksamkeitsstörungen bei PatientInnen und möglicherweise ihren Geschwistern darstellen. Referenzen: Ratcliffe C, et al. Front Neurol. 2020 Wandschneider B, et al. Neurology. 2019 Whelan CD, et al. Brain. 2018 Bin G, et al. PLoS One. 2017

Freie Vorträge

Prof. Dr.

Untersuchung des Effekts der Hippocampussklerose auf das parietale Gedächtnisnetzwerk

Abstract-Text (inklusive Referenzen und Bildunterschriften) Fragestellung Dem Hippocampus wird eine Schlüsselrolle in deklarativen Gedächtnisfunktionen zugeschrieben. Er gilt als Tor zum Gedächtnis und temporärer Speicher für neue Informationen, während die Gedächtniskonsolidierung von einem kortikalen Netzwerk abhängen [1]. Vor diesem Hintergrund hat in den letzten Jahren das sogenannte parietale Gedächtnisnetzwerk (PMN), bestehend aus Precuneus, mittlerem cingulären Cortex und posteriorem Lob. parietalis inf., zunehmend an Bedeutung gewonnen [2]. Die genaue Beziehung zwischen Hippocampus und PMN ist jedoch noch Gegenstand der Forschung. Ziel dieser Studie war die Untersuchung von Unterschieden in episodischen Gedächtnis&shy;netzwerken zwischen Patienten mit Temporallappenepilepsie (TLE) bei Hippocampussklerose und gesunden Kontrollpersonen im Hinblick auf das PMN, sowie deren Beziehung zur neuropsychologischen Gedächtnisleistung nach Amygdalohippocampektomie. Methoden 28 Gesunde und 21 Patienten mit TLE (12 links) wurden mit einem räumlichen Gedächtnis-fMRT-Paradigma untersucht, das nachweislich das PMN aktiviert. Basierend auf den Gruppenergebnissen der Gesunden wurden Regions of Interest (ROI) definiert und die Aktivierungen innerhalb dieser ROIs zwischen den Gruppen verglichen und mit postoperativen verbalen und nonverbalen Gedächtnisleistungen korreliert. Ergebnisse Die Gesunden zeigten Aktivierungen im dorsalen visuellen Pfad, im PMN, in der bilateralen Parahippocampal Place Area (PPA) und im bilateralen frontalen Augenfeld (FEF) (Abb.1). Gruppenvergleiche ergaben eine signifikant geringere Aktivierung im linken G. occipitalis med. und im rechten Precuneus bei den TLE-Patienten im Vergleich zu Gesunden (Abb. 1). Linksseitigen TLE-Patienten zeigten Aktivierungsminderungen hauptsächlich in Bereichen des dorsalen visuellen Pfades und des PMN der linken Hemisphäre (Abb. 1). Die Aktivierungen im linken Lob. parietalis sup., im linken G. temporalis med. und im linken Precuneus zeigten signifikante Korrelationen mit den postoperativen verbalen und non-verbalen Gedächtnisleistungen, während die Aktivierungen im rechten G. temporalis med. und im linken FEF mit den postoperativen verbalen Gedächtniswerten korrelierten (Abb. 2). Schlussfolgerungen Das PMN ist an episodischen Gedächtnisfunktionen beteiligt. Patienten mit linksseitiger TLE zeigen signifikant geringere Aktivierungen im dorsalen visuellen Pfad und im PMN, insbesondere der linken Hemisphäre. Bei Patienten mit TLE sind Aktivierungen des PMN und des dorsalen visuellen Pfades prädiktiv für ein günstiges Gedächtnisoutcome nach Amygdalohippocampektomie. Referenzen Brodt, S., et al., Rapid and independent memory formation in the parietal cortex. Proc Natl Acad Sci U S A, 2016. 113(46): p. 13251-13256. Gilmore, A.W., S.M. Nelson, and K.B. McDermott, A parietal memory network revealed by multiple MRI methods. Trends Cogn Sci, 2015. 19(9): p. 534-43. Abbildungen Abb. 1: fMRT Aktivierungen bei Gesunden (p&lt;0.05, FWE corr.) und Vergleich zwischen Gesunden und Patienten mit linksseitiger TLE (LTLE) und rechtsseitiger TLE (RTLE); * zeigt signifikante Unterschiede an (p&lt;0.05). Abb. 2: Korrelationen zwischen Aktivierungen und postoperativen verbalen (VLMT) und non-verbalen (DCS) Gedächtnisleistungen. Graue Punkte = LTLE Patienten, schwarze Punkte = RTLE Patienten.

Dr. med.

Univ.-Prof. Dr. med.

PD Dr.

Die intrinsische funktionelle Konnektivität der isolierten und verbundenen Hemisphäre nach Hemisphärotomie ist charakterisiert durch unimodal-transmodale Integration

Abstract-Text (inklusive Referenzen und Bildunterschriften) Einleitung Die neurochirurgische Abtrennung einer Hemisphäre (Hemisphärotomie, HT) stellt in seltenen Fällen eine Therapieoption für Menschen mit Epilepsie dar. Nach diesem Eingriff bleibt eine Hemisphäre mit dem Nervensystem verbunden, während die betroffene Hemisphäre von (fast) allen Afferenzen und Efferenzen vollständig isoliert wird. Diese besondere Situation wirft zwei Fragen auf: Wie verändert sich die funktionelle Konnektivität der verbleibenden Hemisphäre? Welche Organisationsmuster intrinsischer Konnektivität lassen sich in der isolierten Hirnrinde finden? Ziele Quantifizierung der intrinsischen Konnektivität in isolierten und verbundenen Hemisphären nach HT. Materialien &amp; Methoden Es wurden 28 Menschen nach HT (17 Frauen, Alter bei MRT 22,4±9,9 Jahre [Mittelwert±SD]) und 24 Kontrollen (12 Frauen, Alter bei MRT 31,2±12,5 Jahre) eingeschlossen. In neun Fällen bestand die isolierte Hemisphäre aus ausreichend intaktem Gewebe, um beide Hemisphären zu untersuchen, bei den Restlichen wurde nur die verbundene Hemisphäre untersucht, es lagen bis zu zwei MRT-Aufnahmen pro Fall vor. Alle Probanden wurden mittels funktioneller MRT im Ruhezustand und struktureller T1w-MRT untersucht. Die Vorverarbeitung erfolgte mit fmriprep. Der Kortex wurde in sieben Netzwerke und 200 Areale/Hemisphäre eingeteilt, Netzwerkmatrizen (200x200) wurden mittels Pearson-Korrelation berechnet. Konnektivität (innerhalb/zwischen Netzwerken) und Netzwerktopologie (globale/lokale Effizienz) nach HT wurden querschnittlich mit Kontrollen verglichen und longitudinal mit gemischten linearen Modellen untersucht. Die Hauptgradienten funktioneller Konnektivität wurden mittels diffusion mapping bestimmt. Ergebnisse Die Konnektivität innerhalb der Netzwerke war in beiden Hemisphären nach HT in nahezu allen Netzwerken geringer, zwischen Netzwerken jedoch höher als bei Kontrollen, insbesondere zwischen multimodalen und unimodalen Netzwerken (p&lt;0,05, Abbildung 1A-D). Longitudinal nahm die Konnektivität innerhalb und zwischen Netzwerken nach HT in beiden Hemisphären zu, dieser Effekt war in der isolierten Hemisphäre und den transmodalen Netzwerken besonders stark (Abbildung 1E-H). Die globale Effizienz war in der isolierten Hemisphäre niedriger als bei Kontrollen (p=0,007) und stieg nach HT in beiden Hemisphären an (Abbildung 1J, K). Die Betrachtung des mittels diffusion mapping dargestellten Hauptgradienten zeigte eine Verschiebung unimodaler und transmodaler Netzwerke entlang der Hauptgradientenachse in Richtung ihres Zentrums, was eine unimodal-transmodale Integration untermauert (Abbildung 2). Zusammenfassung Die funktionelle Reorganisation nach HT ist durch ein gemeinsames Muster unimodal-transmodaler Integration charakterisiert, das in der isolierten Hemisphäre stärker ausgeprägt ist. Abbildung 1 Resultate der Konnektivitätsanalysen querschnittlich (A-D) und (E-H) longitudinal sowie Netzwerktopologie querschnittlich (I, K) und longitudinal (J) Abbildung 2 Darstellung der mittels diffusion mapping bestimmten Hauptgradienten.

Prof.Dr.

2-[18F]FDG PET patterns in people with drug resistant mesial temporal lobe epilepsy with hippocampal sclerosis

Abstract-Text (inklusive Referenzen und Bildunterschriften) Objectives: To identify the value of presurgical 2-[18F]FDG patterns in patients with drug resistant mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) due to hippocampal sclerosis (HS) who underwent a selective amygdalohippocampectomy (SAHE) based on post-surgical long-term seizure outcome. Methods: In this retrospective study we included the data of 172 patients with drug resistant MTLE due to HS who underwent presurgical evaluation and subsequent SAHE between July 1st, 1994 and December 31st, 2019 at the Epilepsy Surgery Service of the Medical University of Vienna and were followed at least for 24 months. The surgical outcome was classified according to the ILAE Outcome classification (class 1 and 1a, meaning seizure freedom, SZF, and class 2-6 meaning seizure recurrence, SZR). 2‑[18F]FDG PET studies were analyzed visually and semiquantitatively using the Brain Registration and AnalySiS (BRASSTM) tool. We conducted a t-test based analysis of the glucose metabolism of the 47 ROIs. Results: 97 patients (47 female; 57 with left MTLE) with a mean age of 39 years (range 16 ± 62 years) were included in the final analyses. The mean age of onset of seizures was 13.7 ± 11 years (min 0.3, max 47); the mean disease duration constitutes 25.28 ± 14.16 years (min 3.46, max 60.98). At the latest follow-up visit 11.0 ± 5.5 years (min 2, max 20) after surgery a total of 69.1% of patients were seizure-free (ILAE class 1 and 1a). Visual 2‑[18F]FDG PET imaging analysis: Patients who had no hypoperfusion in the mesial temporal area or who showed an involvement of extratemporal regions revealed a trend towards lower successful surgical outcome rates (only 58.3% achieved SZF compared to patients with concordant temporal lobe tracer uptake abnormalities (72.6%), although results were not significant (p = .208). Quantitative 2‑[18F]FDG PET imaging analysis: 73 patients were included in the quantitative analysis. Patients with left and right MTLE were analyzed separately. In left MTLE patients the ipsilateral extratemporal hypometabolism frontal medial (p =.023), and left orbitofrontal cortex (p =.035) and in right MTLE patients the right inferior parietal cortex (although not significant p =.07) were associated with a worse surgical outcome. We could not find predictive or prognostic values of any clinical parameters at any time of postoperative assessment on the seizure outcome. Conclusion: The extent of temporal hypometabolism does not appear to have an influence on the surgical outcome. Extratemporal involvement had the biggest influence on a negative surgical outcome in both left and right MTLSE patients&quot; groups. The fact that patterns of abnormal extratemporal 2-[18F]FDG metabolism tend to correlate with worse surgical outcomes should prompt clinicians into viewing focal epilepsy (especially MTLE due to HS) as a brain network disease, in which connectivity to extratemporal brain regions seems to play a big role. Acknowledgements: We would like to thank Doris Daxberger, Satu Messeritsch and Katja Sebesta for their support in data collection.

PD Dr. med.

Transfer Learning zur automatischen Erkennung von hypothalamischen Hamartomen

Abstract-Text (inklusive Referenzen und Bildunterschriften) Einleitung: Transfer Learning (TL) wird in Deep Learning-Applikationen verwendet, indem z.B. ein vortrainiertes Convolutional Neural Network (CNN) modifiziert und für eine neue Aufgabe angepasst wird. Verglichen mit von Grund auf neuem Training ist vorteilhaft, dass die Trainingszeiten kürzer sind und weniger Trainingsdaten benötigt werden. Letzteres ist bedeutsam für medizinisch-radiologische Anwendungen, für die meist nur begrenzt Bilddaten zur Verfügung stehen. Ziele: In der vorliegenden Studie wurde TL exemplarisch für die automatische Erkennung von hypothalamischen Hamartomen (HH) in T1-gewichteten MRT-Aufnahmen eingesetzt und erprobt. Materialien &amp; Methoden: 82 Patienten (1-71 Jahre; MW 24.9+/-15.5 J.) mit HH (Valdueza 1a-2b: 6, 5, 23 und 48; davon 18 HH übersehen in früheren MRIs) und nativen 3D-T1-Aufnahmen von 11 verschiedenen 1.5 und 3T Scannern aus 3 Epilepsiezentren wurden eingeschlossen. Zum Vergleich dienten 150 gesunde Kontrollen (15-77 Jahre, MW 31+/-9.6 J.) mit MRTs von 5 verschiedenen 1.5 / 3T Scannern. Nach Normalisierung der 3D-T1-Datensätze auf den MNI-Raum mittels SPM12 wurden pro Fall jeweils 9 axiale Schnittbilder von 60x60 Pixeln zentriert auf den Boden des 3. Ventrikel ausgeschnitten. Eine unter MATLAB® bereit gestellte, vortrainierte Version eines CNN (GoogLeNet, 22 Schichten) wurde so modifiziert, dass das Netzwerk in der letzten Schicht unterscheidet zwischen Bildern, auf denen HH zu erkennen sind oder nicht. Unter Beibehaltung des Trainingszustandes in den unteren Schichten wurde die oberen bzw. letzten Schichten dieses CNN mit den o.g. Schnittbildern neu trainiert. Die Validierung hinsichtlich der Unterscheidung von HH-Patienten und Kontrollen erfolgte mittels leave-one-out Kreuzvalidierung, wobei für die Klassifikation als Patient der Nachweis eines HH in mindestens 2 der 9 Schnittbilder pro Fall gefordert wurde. Ergebnisse: Die Kreuzvalidierung ergab eine Sensitivität von 97.6% für HH, bei einer Spezifität von 87.3%. Insgesamt wurden 90.1% der Fälle korrekt zugeordnet. Von den in der Vergangenheit mindestens einmal übersehenen HH wurden alle automatisch erkannt. Zusammenfassung: Die automatische Erkennung von HH mittels CNN in Kombination mit Transfer Learning erzielte ausgezeichnete Erkennungsraten, u.a. auch bei Läsionen, die in der Vergangenheit übersehen worden waren. Hervorzuheben ist, dass die Methode auf MRTs von verschiedenen Scannern mit unterschiedlicher Feldstärke zum Einsatz kam, ohne dass ein scanner-spezifisches Training erforderlich war. Die Ergebnisse sprechen dafür, dass Transfer Learning gerade bei zahlenmässig limitierten Trainingsfällen, wie sie in der medizinisch-radiologischen Diagnostik üblich sind, einen vielversprechenden Ansatz zum Training von CNN darstellt. Dies wird ermöglicht durch die Verwendung vortrainierter Netzwerke, die bereits gelernt haben, basale Bildinhalte wie Kanten, Ecken und andere einfache Strukturen zu erkennen. Die Methode empfiehlt sich auch für die Erkennung weiterer potenziell epileptogener Läsionen, die relativ klar abgrenzbar sind und gleichzeitig typische Lokalisationen im Hirn haben, z.B. periventrikuläre Heterotopien. Literatur Choy G et al.: Current Applications and Future Impact of Machine Learning in Radiology. Radiology 2018 Abbasi B et Goldenholz DM: Machine learning applications in epilepsy. Epilepsia. 2019 Nanni L et al.: Comparison of Transfer Learning and Conventional Machine Learning. Front Neuro 2020

Graphentheoretische Netzwerkveränderungen bei prächirurgischen Epilepsiepatienten sind unabhängig von der zugrunde liegenden Pathologie

Abstract-Text (inklusive Referenzen und Bildunterschriften) Einleitung: Prächirurgische Epilepsiepatienten zeigen eine abnorme Reorganisation kortikaler Netzwerks. Während sich die meisten Studien jedoch auf Temporallappenepilepsien konzentrieren, ist über strukturelle Epilepsien, die durch andere Pathologien (wie z.B. Tumore, Dysplasien, Kavernome) verursacht werden, weniger bekannt. Ziele: Die vorliegende Studie nutzt die Prinzipien der Graphentheorie, um die Hypothese zu stützen, dass die epileptogene Hemisphäre unabhängig von der zugrunde liegenden Pathologie ähnliche graphentheoretische Netzwerkveränderungen aufweist. Materialien &amp; Methoden: Diese retrospektive Studie umfasst 25 Patienten mit struktureller Epilepsie (31,7 ± 25,6 Jahre). Alle Patienten erhielten im Rahmen der prächirurgischen Abklärung eine hochauflösende strukturelle MRT-Sequenz (T1) und eine diffusionsgewichtete (DTI) Bildgebung. Die Individuelle MRT-Bilder wurden zu einem Hirnatlas koregistriert, der 88 Interessensgebiete ("region-of-interest", ROI) umfasste. Schließlich wurde die DTI-Konnektivität zwischen diesen ROIs bestimmt und die graphentheoretische Parameter "density" (DN) und "betweenness centrality" (BC) berechnet. Ergebnisse: Die epileptogene Hemisphäre zeigt eine höhere DN (0,33±0,06 und 0,29±0,06, p&lt;0,05), aber eine niedrigere BC (0,057±0,008 und 0,060±0,006, p&lt;0,05) im Vergleich zur nicht-epileptogenen Hemisphäre. Die zugrunde liegende Pathologie hatte jedoch keinen signifikanten Einfluss auf DN und BC. Zusammenfassung: Unsere Ergebnisse zeigen, dass chronische epileptische Anfälle graphentheoretische Netzwerkveränderungen innerhalb der epileptogenen Hemisphäre verursachen können. Diese Veränderungen sind unabhängig von der zugrunde liegenden Pathologie.

Subjektive und objektive Kognition bei Menschen mit Epilepsie – Wie groß ist die Passung?

Neuropsychologie

Abstract-Text (inklusive Referenzen und Bildunterschriften) Einleitung: Viele Menschen mit Epilepsie berichten subjektive kognitive Beschwerden (SKB). Deren Ausmaß korreliert oft nur gering mit objektiven kognitiven Defiziten (OKD). Studien fokussieren bei SKB häufig das Gedächtnis, wobei auch andere Bereiche wie Aufmerksamkeit oder Exekutivfunktionen betroffen sein können. Die geringe Überlappung zwischen SKB und OKD könnte darin mitbegründet liegen, dass SKB nicht spezifisch genug untersucht werden. Ziele: Ziel war es, SKB getrennt nach Bereichen Gedächtnis, Aufmerksamkeit und Exekutivfunktionen zu untersuchen und die Passung mit OKD zu evaluieren. Materialien &amp; Methoden: Von 104 erwachsenen Patient*innen mit Epilepsie des Epilepsie-Zentrums Berlin-Brandenburg wurden von 03/18-03/20 prospektiv SKB und objektive Daten erhoben. Mit dem Fragebogen zur Erfassung der geistigen Leistungsfähigkeit (FLei) wurden bereichsspezifische Werte für SKB gemessen. Die Überlappung mit Leistungen in fünf Testparametern (psychomotorische Geschwindigkeit (PG), verbales Kurzzeitgedächtnis (KZG), verbales Lernen, verbaler Abruf (VA), phonematische Wortflüssigkeit (PW)) wurde in multiplen Regressionsanalysen für psychologische, demographische und medizinische Faktoren kontrolliert. SKB und OKD wurden zudem in Relation zu Normstichproben gesetzt, um zu evaluieren, wie realistisch die Patient*innen sich einschätzten. In exploratorischen logistischen Regressionsanalysen wurden Prädiktoren für Über- und Unterschätzung bestimmt. Ergebnisse: Erhöhte SKB im Vergleich zur Norm wurden von 41% (Gedächtnis), 35% (Aufmerksamkeit) bzw. 23% (Exekutivfunktionen) der Stichprobe angegeben. SKB in Aufmerksamkeit und Gedächtnis wurden u.a. durch KZG und PG prädiziert, SKB in Exekutivfunktionen wurden auch durch PW vorhergesagt. Relevanter waren jedoch v.a. subjektive Medikamentennebenwirkungen und Angstsymptome. Während 31% (Exekutivfunktionen) bis 53% (Gedächtnis) der Patient*innen ihre objektiven Leistungen unterschätzten, zeigte sich auch eine Überschätzung bei bis zu 46% (Exekutivfunktionen). Je nach untersuchter Domäne divergierten Prädiktoren für eine Fehleinschätzung. Zusammenfassung: Wir fanden domänenspezifische Zusammenhänge objektiver und subjektiver kognitiver Maße in einer diversen Epilepsie-Population. Relevanter für die subjektiven Beschwerden waren jedoch psycho-soziale und medizinische Aspekte. Bei etwa drei Vierteln der Patient*innen war zudem das Ausmaß der subjektiv berichteten Beschwerden im Fragebogen nicht kongruent zu den objektiven Testergebnissen, und je nach untersuchter Domäne zeigten sich hierfür unterschiedliche Prädiktoren. Zusammengenommen deuten unsere Ergebnisse daraufhin, dass subjektive und objektive kognitive Beschwerden bei Patient*innen mit Epilepsie unterschiedliche Problembereiche repräsentieren. Bei einer ganzheitlichen Evaluation sollten Gedächtnis, Aufmerksamkeit und Exekutivfunktionen differenziert untersucht werden, um mögliche individuelle Ursachen für alltagsrelevante Einschränkungen zu finden.

Kombinierte Betrachtung verbaler Gedächtnisleistungen anhand verschiedener mnestischer Subfunktionen bei Patient*innen mit Epilepsie: Klinische Einflussvariablen und erste Validierungsergebnisse

Abstract-Text (inklusive Referenzen und Bildunterschriften) Einleitung: Die Erfassung verbaler Gedächtnisleistungen besitzt bei Patient*innen mit Epilepsie (PME) einen hohen Stellenwert – insbesondere im Kontext der epilepsiechirurgischen Diagnostik. Dennoch findet man in der Literatur Inkonsistenzen hinsichtlich der Relevanz einzelner Subprozesse (z.B. Lernen vs. Abruf vs. Wiedererkennen). Dabei werden in der Regel Einzelscores betrachtet, während die Berücksichtigung kombinierter Werte über mehrere Subfunktionen des Verbalgedächtnisses bislang kaum untersucht wurde. Es ist unklar, welche klinischen Faktoren eine solche Gesamtbeeinträchtigung begünstigen und ob die Betrachtung der Gesamtbeeinträchtigung ein valides Maß verbaler Gedächtnisfunktionen darstellt. Ziele: Ziel der aktuellen Untersuchung war die Identifikation von Risikofaktoren für die Gesamtbeeinträchtigung verschiedener verbal-mnestischer Subfunktionen bei PME und die Überprüfung der Validität dieser Maße hinsichtlich der subjektiven Gedächtnisbeeinträchtigung und der mnestischen Veränderung nach Epilepsiechirurgie. Materialien/Methoden: Untersucht wurden 102 PME, die eine prächirurgische Diagnostik im Krankenhaus Mara (Epilepsie-Zentrum Bethel) durchlaufen hatten. Anhand der Subtests "Lernleistung" (Σ Durchgang 1-5), "freier Abruf" (Durchgang 7), "Behaltensleistung" (Durchgang 5 minus 7) und "Wiedererkennen" (Rekognition minus Falsch Positive) aus dem Verbalen Lern- und Merkfähigkeitstest wurden zwei Gesamtscores berechnet: (1) Gesamtanzahl: Anzahl beeinträchtigter Untertests (z-Score &lt; -1), (2) Gesamtsumme: Summe der z-Scores. Subjektive Gedächtnisleistungen wurden mit dem Fragebogen zur Geistigen Leistungsfähigkeit erhoben. Ergebnisse: In einem verallgemeinerten linearen Modell (negativ binominale Regression) wurde die Gesamtanzahl vorhergesagt durch: (1) Vorliegen einer hippocampalen Läsion (p = .010), (2) Alter bei Untersuchung (p = .005), (3) Einnahme von Antiepileptika mit erhöhtem kognitivem Nebenwirkungsrisiko (Topiramat, Zonisamid, Benzodiazepine o. Phenobarbital, p = .066). Für eine Subgruppe von PME nach Temporallappenresektion (n = 43) zeigte sich ein geringerer postoperativer Verlust der verbalen Abrufleistung bei hoher Gesamtanzahl (≥ 3 beeinträchtigte Untertests, p = .021). Die subjektive Gedächtniseinschätzung wurde durch die Gesamtsumme vorhergesagt (p = .002). Zusammenfassung: Eine stärkere Ausprägung der Beeinträchtigung verschiedener verbal-mnestischer Subprozesse bei PME lag bei hippocampaler Läsion, älteren Patient*innen und der Einnahme bestimmter Antiepileptika vor, und hing signifikant mit der subjektiven Gedächtniseinschätzung zusammen. Die Ergebnisse weisen zudem darauf hin, dass eine präoperativ hohe Gesamtbeeinträchtigung über verschiedene verbal-mnestische Funktionen mit geringen postoperativen Gedächtnisverlusten assoziiert sein könnte. Die hier vorgestellten Parameter der Gesamtbeeinträchtigung sollen in zukünftigen Studien an größeren Stichproben angewandt werden, um die prädiktive Validität für postoperative Veränderungen genauer zu evaluieren. Die Gesamtbeeinträchtigung über verschiedene verbal-mnestische Subprozesse und die Berücksichtigung der hier objektivierten, mit ihnen assoziierten Risikofaktoren stellen somit eine valide Erweiterung zur klinischen Standardauswertung einzelner Gedächtnisparameter dar.

Freie Vorträge III

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