Arbeitstagung Neurointensivmedizin 41. Jahrestagung der DGNI und DSG

Die Erfolge der akuten Schlaganfallbehandlung basieren neben der raschen rekanalisierenden Therapie vor allem auf der Stroke Unit Behandlung. Ein wesentliches Ziel ist es, durch das systematische Monitoring der Patienten, Outcome-relevante Komplikationen nach Schlaganfall frühzeitig zu erkennen oder vorherzusagen und entsprechend möglichst präventiv zu therapieren.  
Die zunehmend zur Verfügung stehenden Data Warehouse Systeme ermöglichen die langfristige Speicherung der systematisch erhobenen Daten des Stroke Unit (Intensive Care Unit) Monitorings und deren Verbindung mit klinischen, bildgebenden und Labordaten. Auf Basis dieser Daten können mit Hilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz Vorhersagemodelle entwickelt werden, die zunehmend klinische Entscheidungsprozesse unterstützen können. Anhand eigener Arbeiten zu pulmonalen und kardialen Komplikationen sowie einer Übersicht zu aktuellen Beispielen aus der Literatur wird der aktuell Stand und die Herausforderungen für die erfolgreiche Implementierung von klinischen Entscheidungshilfen beim akuten Schlaganfall dargelegt.

KI für den Verlauf bei  akutem ischämischem Schlaganfall

Prof. Dr.med. 

KI für den Verlauf bei akutem ischämischem Schlaganfall

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