Arbeitstagung Neurointensivmedizin 41. Jahrestagung der DGNI und DSG

Die Kombination von klinischen Variablen und Informationen aus der Bildgebung ist von entscheidender Bedeutung für die prädiktive Risikobewertung und Entscheidungsfindung in der Neurochirurgie. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) können Bildgebungsdaten in 3D-Objekte umgewandelt werden, um Operationen vorzubereiten, zu trainieren und durchzuführen. Diese annotierten Modelle können auch mit klinischen Variablen kombiniert werden, wobei moderne Techniken des maschinellen Lernens eingesetzt werden, um die Risikovorhersage und Entscheidungsfindung zu verbessern. Erste Ergebnisse dieser verschiedenen modernen Modelle werden präsentiert.

Dr. Elisa Colombo

Engagements

02/03