Martin Röcken

Further involvements

• 14/09/2022

  • ePoster
  • FV41

  Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus

   Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie
• 15/09/2022

  10:40 – 10:50 7 Min. 3 Min.

  • Freier Vortrag
  • FV04

  Organ-spezifisches Therapieansprechen und Überleben von Melanompatienten unter Therapie mit Immuncheckpoint Inhibitoren oder zielgerichteter Therapie: Auswirkungen auf den Therapieentscheid

   Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie
• 17/09/2022

  12:55 – 13:05 7 Min. 3 Min.

  • Freier Vortrag
  • FV41

  Tumor-infiltrierende Lymphozyten berechnet mit einem Deep-Learning-Algorithmus sind ein unabhängiger prognostischer Biomarker beim primären kutanen Melanom und sagen das Ansprechen auf eine Immuntherapie bei Melanommetastasen voraus

   Klinische Dermato-Onkologie: Melanom, Sonstige Dermato-Onkologie