ePoster Session 6
Künstliche Intelligenz

Programm

• 16:20 – 16:26 3 Min. 3 Min.

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  • P 062

  Anwendung und Wirksamkeit von Large Language Models in der Patientenaufklärung über Rückenmarksverletzungen

  • Jonas Krueckel (Regensburg)
• 16:26 – 16:32 3 Min. 3 Min.

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  • P 063

  Die KI-gestützte Planung und Verwendung von patientenspezifischen Implantaten bei Patienten mit adulter Deformität verbessert die bildgebenden Korrekturergebnisse im Vergleich mit nicht-KI-gestützter Planung und OP-Durchführung

  • Dimitri Tkatschenko (Berlin)
• 16:32 – 16:38 3 Min. 3 Min.

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  • P 064

  Untersuchung des Potenzials eines KI-gestützten Sprachmodells in der Wirbelsäulenchirurgie für Patienten und medizinische Experten

  • Maximilian Lenz (Köln)
• 16:38 – 16:44 3 Min. 3 Min.

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  • P 065

  Augmented Reality (AR) gestützte Auswahl und Konturierung von langen Stäben für thorako-lumbo-sakrale Fusionen – eine Kadaverstudie

  • Patrick Weidle (Mönchengladbach)
• 16:44 – 16:50 3 Min. 3 Min.

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  • P 066

  Large Language Models: Zuverlässige Informationsquelle in der Patientenaufklärung von Patienten mit lumbalen Bandscheibenvorfall?

  • Samer Zawy Alsofy (Hamm)
• 16:50 – 16:56 3 Min. 3 Min.

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  • P 067

  FFP-IV Frakturen des geriatrischen Patienten: Kann die KI- Warscheinlichkeitsberechnung zuverlässige Prognosen zu Liegedauer, Komplikationspotential und Therapieentscheidung liefern?

  • Andreas Termer (Dresden)
• 16:56 – 17:02 3 Min. 3 Min.

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  • P 068

  Deep-Learning zur Klassifizierung thorakolumbaler Schrauben in postoperativen CT-Bildern – eine präliminäre Studie

  • Amir Zolal (Chemnitz)
• 17:02 – 17:08 3 Min. 3 Min.

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  • P 069

  Clustering-Analyse der Fettinfiltration in paraspinalen Muskeln zeigt Parallelen mit semi-quantitativen Klassifikationsschemata

  • Alicia Pirwass (Ulm)
• 17:08 – 17:14 3 Min. 3 Min.

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  • P 070

  Der Aufstieg der KI in der medizinischen Praxis – der smart universal resource identifier ( SURI ) optimiert die klinische Praxis und senkt die Kosten

  • Amir Sharif (Pinneberg)
• 17:14 – 17:20 3 Min. 3 Min.

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  • P 071

  Beurteilung der Sarkopenie mit Hilfe einer künstlichen Intelligenz-basierten 3D-Muskelsegmentierung in der Ganzkörper-Computertomographie bei Patienten mit einem Multiplen Myelom

  • Ulrike Dapunt (Heidelberg)