Risikofaktoren für die Krankenhaussterblichkeit bei pyogener Spondylodiszitis auf der Grundlage einer bundesweiten Analyse der Epidemiologie, der Begleitdiagnosen und der Erreger bei 9753 Fällen

Abstract-Text deutsch

Einleitung:
Pyogene Spondylodiszitis ist mit einer hohen Morbidität und Mortalität verbunden. Ziel dieser Registerstudie war es, einen umfassenden Überblick über assoziierte Erkrankungen und Erreger zu geben und mögliche Risikofaktoren für die Sterblichkeit im Krankenhaus zu analysieren.

Methoden:
Das Institut für das Entgeltsystem im Krankenhaus (InEK GmbH) wurde als bundesweite Datenquelle genutzt, um alle hospitalisierten Fälle von Patienten mit pyogener Spondylodiszitis im Jahr 2020 zu analysieren. Zur Identifizierung dieser Fälle wurden die ICD-10-Kodes "M46.2-", "M46.3-" und "M46.4-" abgefragt. Die InEK GmbH stellt detaillierte Daten zur Anzahl und Empidemilogie der Spondylodiszitis Fälle, allen Begleitdiagnosen und kodierten Erregern zur Verfügung. Aus den Datensätzen von Patienten mit und ohne dokumentierte Todesfälle im Krankenhaus wurden die Odds Ratios (OR) mit dem 95%-Konfidenzintervall (CI) für verschiedene Faktoren berechnet.

Ergebnisse:
Insgesamt wurden 150958 Nebendiagnosen pro 9.753 Fälle im Jahr 2020 dokumentiert. Die häufigsten Nebendiagnossen waren arterielle Hypertonie (55,6 %), Hypokaliämie (34,9 %), blutungsbedingte Anämie (20,9 %) und Wirbelsäulenabszesse (intra- und extradural, 16,5 %) (Tab. 1). In 7589 Fällen (77,8 %) wurden Krankheitserreger als Begleitdiagnose kodiert. In den meisten Fällen wurden "andere/unspezifizierte Staphylokokken" dokumentiert (27,1 %), gefolgt von Escherichia coli und anderen Enterobacterales (22,4 %), Staphylokokkus aureus (19,4 %) und Streptokokken (17,8 %). Eine erhöhte Krankenhaussterblichkeit war signifikant mit dem Alter der Patienten assoziiert: 65 Jahre und älter: OR=1,28 (95% CI 1,14 bis 1,44), 75 Jahre oder älter: OR=1,57 (95% CI 1,39 bis 1,78), 80 Jahre oder älter: OR=1,81 (95% CI 1,58 bis 2,08; jeweils p<0,01). Nicht veränderbare Begleitdiagnosen (Abb. 1A), die am deutlichsten mit der Krankenhaussterblickeit verbunden waren, waren kongestive Herzinsuffizienz (OR=2,8; 95% CI 2,45 bis 3,20), Typ-II-Diabetes mit Komplikationen (OR=1,86; 95% CI 1,46 bis 2,38) und chronische Nierenerkrankung (OR=1,83; 95% CI 1,57 bis 2,13; jeweils p<0,01). Das höchste Risiko für die Krankenhaussterblichkeit für veränderbare Faktoren (Abb. 1B) war akutes Leberversagen (OR=42,41; 95% CI 23,47 bis 76,62), außerdem akutes Nierenversagen im Stadium III (OR=9,81; 95% CI 7,96 bis 12,08) und Sepsis (OR=5,94; 95% CI 5,02 bis 7,03; jeweils p<0,01).

Diskussion:

Patienten mit chronischen oder akuten Organerkrankungen und infektiösen Komplikationen haben ein erhöhtes Risiko für die Krankenhaussterblichkeit. Es sollten Anstrengungen unternommen werden, um diese Hochrisikopatienten frühzeitig zu erkennen und eine gezielte Behandlung einzuleiten.

Tabelle 1: Die häufigsten Begleitdiagnosen bei Spondylodiszitis-Fällen im Jahr 2020.

Abbildung 1: Odds Ratios für die Krankenhaussterblichkeit bei Fällen mit nicht veränderbaren (A) und veränderbaren Faktoren (B). * bedeutet p<0,05.

Abstract-Text englisch

Introduction:
Pyogenic spondylodiscitis may be associated with high morbidity and mortality rates. The aim of this register study was to provide a comprehensive overview of associated diseases and pathogens and to analyze potential risk factors for in-hospital mortality.

Methods:
The Institute for Hospital Remuneration Systems (InEK GmbH) was used as a nationwide data source to analyze all hospitalized cases of patients with pyogenic spondylodiscitis in 2020. ICD-10 codes "M46.2-," "M46.3-," and "M46.4-" were queried to identify these cases. InEK GmbH provides detailed data on the number and empidemilogy of spondylodiscidosis cases, all concomitant diagnoses, and coded pathogens. From the datasets of patients with and without documented in-hospital deaths the Odds ratios (OR) with 95% Confidence Interval (CI) for several factors were calculated.

Results:
In total 150,958 concomitant diagnoses were documented per 9,753 cases in 2020. The most common concomitant diagnoses were arterial hypertension (55.6%), hypokalemia (34.9%) and anemia due to bleeding (20.9%) followed by spinal abscess (intra- and extradural, 16.5%) as most documented (Tab. 1). Pathogens were coded for as concomitant diagnoses in 7589 cases (77.8%). In most cases "other/unspecified staphylococci" were documented (27.1%), followed by Escherichia coli and other Enterobacterales (22.4%), Staphyloccocus aureus (19.4%) and Streptococci (17.8%). An elevated in-hospital mortality was significantly associated with the patient-age: 65 years and older: OR=1.28 (95% CI 1.14 to 1.44), 75 years or older: OR=1.57 (95% CI 1.39 to 1.78), 80 years or older: OR=1.81 (95% CI 1.58 to 2.08; each p<0.01). Non-modifiable concomitant diagnoses (Figure 1A), associated with in-hospital mortality were congestive heart failure (OR=2.8; 95% CI 2.45 to 3.20), type II diabetes with complications (OR=1.86; 95% CI 1.46 to 2.38) and chronic kidney disease (OR=1.83; 95% CI 1.57 to 2.13; each p<0.01). Regarding modifiable factors (Figure 1B), the highest risks for the in-hospital mortality was associated with acute liver failure (OR=42.41; 95% CI 23.47 to 76.62; p<0.01). Further, stadium III acute kidney failure (OR=9.81; 95% CI 7.96 to 12.08) and sepsis (OR=5.94; 95% CI 5.02 to 7.03; each p<0.01) were associated with in-hospital mortality.

Discussion:

Patients with chronic or acute organ disease and infectious complications are at increased risk for in-hospital mortality. Efforts should be made to identify these high-risk patients early and initiate targeted treatment.

Table 1: Most common concommitant diagnoses in spondylodiscitis cases in 2020.

Figure 1: Odds ratios for in-hospital mortality in cases with non-modifiable (A) and modifiable factors (B). * indicates p<0.05.