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Poster
P23

Maschinelles Lernen zur Schlafstadienklassifikation aus Herzrate und Sauerstoffsättigung

Termin

Datum: 11.11.2022

Zeit: 16:35 – 16:39

Redezeit: 3 Min.

Diskussionszeit: 1 Min.

Ort / Stream:

Terminal im Foyer Terrassenebene (2. OG)

Session

Schlafmedizin interdisziplinär

Thema

Schlafmedizin interdisziplinär

Mitwirkende

Miriam Goldammer (Dresden / DE), Franz Ehrlich (Dresden / DE), Prof. Dr.-Ing. Hagen Malberg (Dresden / DE)