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Abstractvortrag | Abstract talk
V101

Strategische Vorhersage von 18F-FET-PET-Hotspots in multimodalem MRT von niedriggradigen Gliomen durch Deep Learning-basierte Tumorsegmentierung und Extraktion radiomischer Merkmal

Strategic 18F-FET-PET hotspot prediction in multimodal MRI from lower-grade gliomas through deep learning-based tumor segmentation and radiomics feature extraction

Termin

Datum: Mo, 10.06.2024

Zeit: 18:25 – 18:35

Redezeit: 7 Min.

Diskussionszeit: 3 Min.

Ort / Stream:

Session

Innovation und Technik – Bildgebung

Thema

Tumor

Mitwirkende

Zeynep Özdemir (Münster), Ghasem Azemi (Sydney / AU), Alex Valls Chavarria (Münster), Wolfgang Roll (Münster), Christian Thomas (Münster), Carlo Russo (Sydney / AU), Sidong Liu (Sydney / AU), Walter Stummer (Münster), Antonio Di Ieva (Sydney / AU), Eric Suero Molina (Münster; Sydney / AU)