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Abstractvortrag | Abstract talk
V060

Entwicklung und Anwendung eines maschinenlernbasierten Ansatzes zur quantitativen Hyperspektralen Führung bei der Resektion von Hirntumoren

Towards machine learning-based quantitative hyperspectral image guidance for brain tumor resection

Termin

Datum: Mo, 10.06.2024

Zeit: 15:10 – 15:20

Redezeit: 7 Min.

Diskussionszeit: 3 Min.

Ort / Stream:

Gleis 1

Session

Tumor – Bildgebung

Thema

Tumor

Mitwirkende

David Black (Vancouver / CA), Declan Byrne (Vancouver / CA), Anna Walke (Münster), Sidong Liu (Sydney / AU), Antonio Di Ieva (Sydney / AU), Sadahiro Kaneko (Münster; Sapporo / JP), Walter Stummer (Münster), Septimiu Salcudean (Vancouver / CA), Eric Suero Molina (Sydney / AU; Münster)