Zurück
  • ePoster
  • P252

UNet-verstärkte, Deep Learning-basierte Vorhersage der intraoperativen 5-ALA-Fluoreszenz mittels präoperativer multimodaler MRT bei niedriggradigen Gliomen.

UNet-Enhanced deep learning-based prediction of intraoperative 5-ALA-Fluorescence via preoperative multimodal MRI in lower-grade gliomas

Termin

Datum:
Zeit:
Redezeit:
Diskussionszeit:
Ort / Stream:
ePoster Station 2

Poster

UNet-verstärkte, Deep Learning-basierte Vorhersage der intraoperativen 5-ALA-Fluoreszenz mittels präoperativer multimodaler MRT bei niedriggradigen Gliomen.

Thema

  • Tumor

Mitwirkende

Zeynep Özdemir (Münster), Ghasem Azemi (Sydney / AU), Alex Valls Chavarria (Münster), Christian Thomas (Münster), Carlo Russo (Sydney / AU), Sidong Liu (Sydney / AU), Antonio Di Ieva (Sydney / AU), Walter Stummer (Münster), Eric Suero Molina (Münster)

    • v1.20.0
    • © Conventus Congressmanagement & Marketing GmbH
    • Impressum
    • Datenschutz