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Maria Kawula

München, DE

University Hospital, LMU Munich

Vortrag

28.09.2023
11:15 – 11:30 10 Min. 5 Min.
Abstractvortrag
YIF.04
Vergleich patientenspezifischer AI-Modelle für die Autosegmentierung von Risikostrukturen in der 0.35 T MR-geführten Strahlentherapie von abdominalen Läsionen
3.3 Adaptive Therapie, 3.9 MR-Linac
29.09.2023
08:45 – 09:00 10 Min. 5 Min.
Abstractvortrag
AS10.02
Deep Learning basierte Risikoorgan-Autosegmentierung für 0.35 T MRgRT von Lungenkrebspatienten
3.9 MR-Linac, 4.7 MR-Linac
29.09.2023
11:42 – 11:45 3 Min. 0 Min.
Sonstiges
SO4.05
Verleihung Young Investigator Award (SIEMENS Healthineers)

Weitere Beteiligungen

28.09.2023
11:15 – 11:30 10 Min. 5 Min.
Abstractvortrag
YIF.04
Vergleich patientenspezifischer AI-Modelle für die Autosegmentierung von Risikostrukturen in der 0.35 T MR-geführten Strahlentherapie von abdominalen Läsionen
3.3 Adaptive Therapie, 3.9 MR-Linac
28.09.2023
14:30 – 14:45 10 Min. 5 Min.
Abstractvortrag
AS06.05
Deep learning basierte Intensitätskorrektur von 4D-Conebeam Computertomographie Bildern
3.3 Adaptive Therapie, 3.7 Partikeltherapie
29.09.2023
08:45 – 09:00 10 Min. 5 Min.
Abstractvortrag
AS10.02
Deep Learning basierte Risikoorgan-Autosegmentierung für 0.35 T MRgRT von Lungenkrebspatienten
3.9 MR-Linac, 4.7 MR-Linac
29.09.2023
09:15 – 09:30 10 Min. 5 Min.
Abstractvortrag
AS10.04
Tägliche Planadaptation in der ultra-hypofraktionierten MRgRT bei Prostatakrebs: Vergleich von adaptierter und nicht-adaptierter akkumulierter Dosis
3.3 Adaptive Therapie, 3.9 MR-Linac