Prof. Dr. Guillaume Landry

Weitere Beteiligungen

• 28.09.2023

  11:15 – 11:30 10 Min. 5 Min.

  • Abstractvortrag
  • YIF.04

  Vergleich patientenspezifischer AI-Modelle für die Autosegmentierung von Risikostrukturen in der 0.35 T MR-geführten Strahlentherapie von abdominalen Läsionen

   3.3 Adaptive Therapie, 3.9 MR-Linac
• 28.09.2023

  14:30 – 14:45 10 Min. 5 Min.

  • Abstractvortrag
  • AS06.05

  Deep learning basierte Intensitätskorrektur von 4D-Conebeam Computertomographie Bildern

   3.3 Adaptive Therapie, 3.7 Partikeltherapie
• 28.09.2023

  16:15 – 16:30 10 Min. 5 Min.

  • Abstractvortrag
  • AS09.02

  Assessment of quantitative information for radiation therapy treatment planning from photon-counting CT data

   1.10 Multi-Energie-Bildgebung, 3.11 Quantitative Bildgebung
• 29.09.2023

  08:30 – 08:45 10 Min. 5 Min.

  • Abstractvortrag
  • AS10.01

  Experimenteller Vergleich konventioneller und KI-basierter Algorithmen zur Bewegungsvorhersage für MLC-Tracking an einem MR-Linac

   3.12 Digitalisierung, Big Data und KI , 3.9 MR-Linac
• 29.09.2023

  08:45 – 09:00 10 Min. 5 Min.

  • Abstractvortrag
  • AS10.02

  Deep Learning basierte Risikoorgan-Autosegmentierung für 0.35 T MRgRT von Lungenkrebspatienten

   3.9 MR-Linac, 4.7 MR-Linac
• 29.09.2023

  09:15 – 09:30 10 Min. 5 Min.

  • Abstractvortrag
  • AS10.04

  Tägliche Planadaptation in der ultra-hypofraktionierten MRgRT bei Prostatakrebs: Vergleich von adaptierter und nicht-adaptierter akkumulierter Dosis

   3.3 Adaptive Therapie, 3.9 MR-Linac