Iwan Schie (Jena), Ayman Bali (Jena), Ines Latka (Jena), Thomas Bitter (Jena), Mussab Kouka (Jena), Jonas Ballmaier (Jena), Katja Otto (Jena), Katja Scherf (Jena), Anna Mühlig (Jena), David Pertzborn (Jena), Jürgen Popp (Jena), Orlando Guntinas-Lichius (Jena)
Einleitung
Lokal-fortgeschrittene Kopf-Hals-Plattenepithelkarzinome (HNSCC) können unter Weißlicht schwierig von der gesunden Umgebung abgrenzbar sein. Das kann eine chirurgische Resektion mit dem Ziel einer vollständigen Entfernung bei gleichzeitiger Minimierung von Morbidität und Erhalt funktioneller Strukturen erschweren.
Material/Methode
In dieser Studie wird der Einsatz der Raman-Spektroskopie, einer nicht-invasiven, nicht-ionisierenden und kontrastmittelfreien biophotonischen Technik, zur Echtzeit-Differenzierung von Tumor- und Nicht-Tumorgewebe bei Patienten HNSCC intraoperativ untersucht und die Ergebnisse mit histopathologischen Befunden verglichen. Der Fokus lag auf der Validierung der Messgenauigkeit, der Gewährleistung der Sicherheit sowie der Benutzerfreundlichkeit.
Ergebnisse
Vorläufige Ergebnisse zeigen, dass die Raman-Spektroskopie Tumorgewebe zuverlässig von gesundem Gewebe mit hoher Sensitivität und Spezifität unterscheiden kann,. Die statistische Analyse bestätigte eine signifikante Übereinstimmung zwischen den Ergebnissen der Raman-Spektroskopie und den histopathologischen Befunden, was auf eine potenzielle Zuverlässigkeit als Echtzeit-Diagnosetool hinweist.
Diskussion
Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Raman-Spektroskopie zur intraoperativen Beurteilung von Tumorrändern bei HNSCC bieten könnte. Durch die Bereitstellung eines objektiven, echtzeitfähigen Diagnosewerkzeugs kann diese Technik die Präzision der Tumorresektion verbessern und die Patientenergebnisse optimieren.
Finanzierung
Das Projekt wurde durch die Carl Zeiss Foundation, CHARM (HORIZON-EIC-2021-TRANSITIONCHALLENGES, 101058004), TROPHY (HORIZON-EIC-2021-PATHFINDER-OPEN-01, 101047137) and QUANCER (BMBF FKZ: 13N16444), TOOLS (DFG, 528591139 – FIP 31/1) finanziert.
Nein